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微乐辅助器通用版游戏亮点

1. 操作简单，界面友好 ，即使是新手玩家也能快速上手 。

2. 提供多种玩法，满足不同玩家的需求
。

3. 实时匹配对战
，保证游戏的公平性和竞技性。

4. 支持好友互动，可以和朋友一起组队游戏 。

5. 游戏占用内存小 ，运行流畅
，不会拖慢手机运行速度
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　　春节将至，国产大模型再次迎来上新热潮。

　　2月13日 ，MiniMax正式上线新一代文本模型MiniMax M2.5
，再次引爆春节前的AI“冲刺赛 ”，加入这场被业界称为“AI诸神之战
”的竞争 。

　　近期 ，包括智谱 、字节跳动
、阿里巴巴等多家科技大厂已经推出各自的“王牌产品”
，2月12日，智谱正式上线并开源其新一代旗舰模型GLM-5 ，这个新模型正是此前在全球模型服务平台OpenRouter登顶热度榜首、引发圈内疯狂猜测的神秘模型“Pony Alpha ”
。

　　此前字节跳动旗下AI视频生成模型Seedance2.0更是凭借多模态输入 、文本/图片生成电影级视频等出色能力引爆网络
，吸引全球关注。马斯克转发评论Seedance 2.0相关推文，并表示：模型发展速度太快（It‘s happening fast） ，导演贾樟柯在社交平台发文表示：“Seedance 2.0确实厉害，我准备用它做个短片 。
”

　　Seedance2.0

　　2月13日
，MiniMax开盘报642港元，涨超9% ，年内涨幅超56%；智谱报492港元
，涨超20%，年内涨幅达90%。

　　MiniMax：输出速度达到主流模型两倍

　　澎湃新闻记者了解到 ，在编程能力方面
，M2.5在权威榜单SWE-Bench Verified得分80.2%
、Multi-SWE-Bench得分51.3%，较上一代显著提升；在Multi-SWE-Bench等多语言复杂环境中超越Opus 4.6 ，达到行业最好的水平
。更重要的是
，模型展现出“原生Spec能力”——在编码前主动拆解架构与功能规划，更接近真实架构师的工作模式。

　　工具调用和搜索能力方面 ，模型能够自动处理复杂任务
，在BrowseComp、Wide Search等多项Agent任务中以更低的轮次消耗取得更优的效果，相较于上一代模型表现提升20% ，达到行业顶尖水平 。

　　性能之外，M2.5另一核心亮点在于推理速度与成本控制
。

　　M2.5-lightning版本支持100 TPS以上输出速度
，是主流模型的2倍左右；输入价格约0.3美元/百万Token，输出约2.4美元/百万Token。按每秒输出100 Token计算 ，连续运行一小时成本约1美元；若按50 Token计算
，成本约0.3美元 。这意味着1万美元理论上可支持4个Agent连续工作一年
。

　　M2.5已于2月12日在MiniMax Agent上线，并于13日全球开源支持本地化部署。不到一天 ，来自全世界的用户已经在MiniMax Agent上构建了1万多个专家
，且仍在快速增长 。

　　MiniMax方面向记者表示，希望在持续提升模型能力的同时 ，构建一个可持续扩展的生态——当模型能力 、泛化性和成本都不再是瓶颈
，Agent渗透到工作和生活的各个角落，从编程
、办公到创作、娱乐 ，将大幅促进应用进一步发展
。

　　国产大模型节前集体上新

　　2月12日
，智谱AI正式上线并开源其新一代旗舰模型GLM-5。作为“大模型第一股 ”，智谱迅速引爆了资本市场 ，2月12日收盘，智谱股价大涨28.68%
，创下历史新高，总市值达到1792亿港元 ，市值较前一日增加400亿港元 。

　　据智谱方面表示
，GLM-5 全新基座从355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据从23T提升至28.5T ，更大规模的预训练算力显著提升了模型的通用智能水平
。

　　在编程能力上实现对齐Claude Opus 4.5
，在业内公认的主流基准测试中取得开源模型SOTA。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0中分别获得77.8和56.2的开源模型最高分数，性能超过Gemini 3 Pro 。

　　智谱方面向澎湃新闻记者表示 ，今年大模型将会从“会写
”走到“会做事”
，尤其是端到端完成大型任务。GLM-5相当于“系统架构师 ”，将为AI行业的发展提供更大的想象空间
。

　　此外 ，记者了解到
，2月14日，火山引擎将正式发布豆包大模型2.0。此前 ，豆包视频生成模型Seedance 2.0 、豆包图像创作模型Seedream 5.0 Lite已分别开启内测 。豆包大模型2.0是字节跳动最新推出的多模态Agent模型，也是豆包大模型自2024年5月正式发布以来首次大版本的跨代升级
，在多模态感知
、高精度文字提取、图表理解 、空间理解、运动理解
、视觉知识和推理、长视频理解等方面表现出色
。

　　此外，模型能更好支持对技能（Skills）的理解和应用 ，Function Call 、多轮指令遵循
、搜索和工具调用能力显著增强
，格式输出更稳定，支持灵活的上下文管理 ，更好地支持企业级复杂、长程任务
，在数据分析和客服Agent等企业场景中表现出色。