本文目录一览:
- 〖壹〗、深大的录取分数线
- 〖贰〗 、华侨港澳台联考:2023深圳大学录取分数线及排名情况分析
- 〖叁〗、深大计算机专业广东录取分数线
- 〖肆〗、25年深大各专业录取分数线
- 〖伍〗 、深圳大学法学专业分数线是多少?
- 〖陆〗、深圳大学考研计算机专业录取分数线
深大的录取分数线
深圳大学2025年教育学考研复试分数线中 ,各专业录取分数线如下:教育管理(非全日制)为342分;学科教学(思政)(非全日制)为343分;学科教学(语文)(非全日制)为358分;学科教学(数学)(非全日制)为341分;学科教学(英语)(非全日制)为A线(学校统一最低复试线)。
深圳大学计算机专业2024年在广东省的录取分数线为:人工智能(腾班)最低627分,人工智能(卓越班)最低624分,计算机类(含计算机科学与技术、计算机科学与技术(创新班) 、软件工程专业)最低618分 。
深圳大学2025年录取分数线分省份和类别有所不同。在广东省 ,普通物理类比较高分638分(排位6672),最低分594分(排位31703);普通历史类比较高分632分(排位952),最低分592分(排位7271);特色实验班物理类录取排位平均高于普通班3035位 ,历史类平均高2218位。
深圳大学2024年部分录取分数线信息如下:在广东省内:首选物理科目:比较高收分组为221组,分数线达628分,选科要求是化学,招生专业包含计算机科学与技术;地方专项的254组录取分数线最低 ,为557分,选科要求不限,招生专业包含建筑类、风景园林等 。
024年深圳大学夏季高考本科批各类型最低录取分数线为:物理类578分 ,历史类574分,美术类533分,体育类587分 ,舞蹈类504分。其中,普通历史类各专业组投档最低分在574 - 588分之间;普通物理类各专业组投档最低分在578 - 628分之间。
华侨港澳台联考:2023深圳大学录取分数线及排名情况分析
023年深圳大学在华侨港澳台联考中的录取分数线为文科最低513分(对应排名821名),理科最低549分(对应排名1035名) 。以下从录取分数、排名变化、招生情况及选取深大的理由等方面进行详细分析:录取分数情况文科:2023年深圳大学文科最低录取分数为513分 ,对应排名821名。
深圳大学2025年港澳台全国联考录取分数线为文科552分(最低位次721) 、理科604分(最低位次949),招生专业涵盖多个学科门类。以下为详细情况:录取分数线及变化趋势2025年分数线 文科:552分,录取最低位次721名。理科:604分 ,录取最低位次949名 。
文科:最低录取分数线为501分,对应排名为742名。理科:最低录取分数线为567分,对应排名为979名。2024年招生专业 文科:涵盖多个领域,包括但不限于经济学、法学、教育学 、文学、历史学、管理学等学科门类下的专业 。具体专业列表如下:理科:主要涉及理学 、工学、医学、农学等学科门类下的专业。
022 - 2024年深圳大学港澳台联考录取分数线如下:2022年 ,文史类472分,排位784名;理工类478分,排位944名。2023年 ,文史类513分,排位821名;理工类549分,排位1035名 。2024年 ,文史类501分,排位742名;理工类567分,排位979名。
024年深圳大学在港澳台联考中的最低录取分数线预测为:理科560-580分 ,文科530-550分。 以下为具体分析:深圳大学基本情况深圳大学位于广东省深圳市,是广东省高水平大学重点建设高校,拥有粤海 、丽湖两个校区 ,形成了“特区大学、窗口大学、实验大学 ”的办学特色 。
025年港澳台联考全国大学本科录取情况如下:整体录取概况2025年普通高等学校联合招收华侨港澳台学生(全国联招)本科批次生源充足,共录取考生6238人,报考人数达11939人,本科录取率降至586% ,创历史新低。
深大计算机专业广东录取分数线
〖壹〗 、深圳大学计算机专业2024年在广东省的录取分数线为:人工智能(腾班)最低627分,人工智能(卓越班)最低624分,计算机类(含计算机科学与技术、计算机科学与技术(创新班)、软件工程专业)最低618分。以下是具体的分数线信息:人工智能(腾班):该专业的录取分数线较高 ,体现了深圳大学与腾讯合作项目的热门程度 。
〖贰〗、在广东省内:首选物理科目:比较高收分组为221组,分数线达628分,选科要求是化学 ,招生专业包含计算机科学与技术;地方专项的254组录取分数线最低,为557分,选科要求不限 ,招生专业包含建筑类 、风景园林等。
〖叁〗、普通本科批普通物理类非中外合作办学专业最低分594分(最低排位31703),比较高分638分(人工智能学院);中外合作办学专业具体分数线需借鉴学校本科招生网;人工智能学院(233专业组)最低分625分(排位11801),含人工智能(IEEE荣誉班)、人工智能专业;计算机科学与技术(腾班)最低分634分(排位8073)。

25年深大各专业录取分数线
〖壹〗 、普通本科批普通物理类非中外合作办学专业最低分594分(最低排位31703) ,比较高分638分(人工智能学院);中外合作办学专业具体分数线需借鉴学校本科招生网;人工智能学院(233专业组)最低分625分(排位11801),含人工智能(IEEE荣誉班)、人工智能专业;计算机科学与技术(腾班)最低分634分(排位8073)。
〖贰〗、深圳大学2025年教育学考研复试分数线中,各专业录取分数线如下:教育管理(非全日制)为342分;学科教学(思政)(非全日制)为343分;学科教学(语文)(非全日制)为358分;学科教学(数学)(非全日制)为341分;学科教学(英语)(非全日制)为A线(学校统一最低复试线) 。
〖叁〗 、公共管理(非全日制):复试线为164分。法律(法学)(非全日制):复试线为A线(具体分数未详细列出)。工商管理(非全日制):复试线也为A线 。金融(非全日制):复试线为323分。城乡规划学:复试分数线为3427分。化学:复试分数线为360.62分 。
〖肆〗、艺术类、体育类:录取分数线为115分。艺术类与体育类专业注重实践技能与专业素养,分数线略低于其他类别 ,但需通过专业加试或技能考核。理工类 、经管类:录取分数线为100分 。
〖伍〗、计算机科学与技术:涨幅30分 2023年复试线:330分 2024年复试线:360分 涨幅原因:专业热度持续升高,考生数学成绩普遍提升。金融专硕:涨幅28分 2023年复试线:360分 2024年复试线:388分 涨幅原因:跨考人数增加,专业课难度降低导致高分段集中。
〖陆〗、025年深圳大学录取分数线未公布 ,可借鉴2024年分数线和部分2025年预测分数线 。2024年深圳大学夏季高考本科批各类型最低录取分数线为:物理类578分,历史类574分,美术类533分 ,体育类587分,舞蹈类504分。
深圳大学法学专业分数线是多少?
〖壹〗 、录取分数核心数据根据2025年广东物理类投档信息,深圳大学法学系最低录取分为595分 ,对应专业组为224专业组。该专业组包含法学、行政管理、社会学三个专业,是深圳大学物理类招生中唯一平均分未超过600分的专业组。其中,法学专业比较高分达620分 ,平均分接近600分,显示出该专业在考生中的较高吸引力 。
〖贰〗、深圳大学考研分数线因专业不同差异较大,以下是部分热门专业2025年分数线及2026年趋势借鉴:设计专业(专硕135700):2025年总分382分,单科政治/外语≥37分 ,专业课≥56分。2026年计划扩招至47人,建议目标总分≥390分。法律(法学)(专硕035102):2025年全日制327分,非全日制323分 ,单科均≥40分 。
〖叁〗 、024年深圳大学法学专业在上海本科批不限科目录取的最低分是536分,最低位次10760。深圳大学法学专业本科分数线因省份、年份及选考科目差异较大。近年普通类分数线逐年上升,物理类竞争尤为激烈 ,2022 - 2024年物理类最低分从580分升至600分 。
深圳大学考研计算机专业录取分数线
024年录取分数:根据提供的图片数据,深圳大学计算机与软件学院2024年计算机科学与技术专业的录取比较高分为407分,最低分为314分 ,录取均分为344分。电子信息专业(计算机方向)的录取比较高分为414分,最低分为310分,录取均分为350分。
深圳大学考研分数线因专业不同差异较大 ,以下是部分热门专业2025年分数线及2026年趋势借鉴:设计专业(专硕135700):2025年总分382分,单科政治/外语≥37分,专业课≥56分 。2026年计划扩招至47人,建议目标总分≥390分。法律(法学)(专硕035102):2025年全日制327分 ,非全日制323分,单科均≥40分。
深圳大学计算机专业考研分数线情况如下:2025年,全日制专业学位085404计算机技术(深圳理工大学联培)分数线为297分 。近年计算机技术专业分数线借鉴如下:2024年 ,计算机与软件学院分数线为300分。2023年,计算机与软件学院分数线为329分,大数据系统计算技术国家工程实验室分数线为273分。2022年分数线为319分。
人工智能:校企合作特色班(如腾班)分数线较高;普通班复试线需结合国家线及专业热度 ,建议以300分以上为目标 。电子信息工程(计算机方向):复试线接近国家线,不过部分研究方向(如嵌入式系统、智能硬件)因与深圳产业结合紧密,分数线可能略高。
深圳大学计算机科学与技术学术型硕士复试线为318分。以下为详细说明:复试线的基本含义复试线是高校根据当年报考人数 、招生计划及考生初试成绩分布综合划定的最低分数要求 ,达到该分数线的考生才有资格进入复试环节 。









